MiniOCR是一款非常好用的圖片識別文字軟件,該軟件體積小巧,使用方便,能夠非常準(zhǔn)確的識別圖像中的文字,而且還有兩個(gè)突出的優(yōu)點(diǎn)就是對文字字體的識別功能和段落切分。通過采用優(yōu)化的光學(xué)字符識別系統(tǒng),以符合特征的方法能夠迅速找到與之匹配的字體,功能非常的強(qiáng)大實(shí)用,歡迎有需求的用戶們前來下載。
軟件特色
1、采用復(fù)合特征的分類方法。
2、字符集選擇3755個(gè)一級漢字。
3、字體選擇最常用的宋體。
4、字號選擇從小五號到一號漢字,主要針對20個(gè)點(diǎn)之內(nèi)的小字體。
5、英漢混排時(shí),漢語優(yōu)先。
6、漢字粘連時(shí),進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化切分。
OCR軟件識別原理
OCR軟件主要是由下面幾個(gè)部分組成。
圖像輸入、預(yù)處理:
圖像輸入:對于不同的圖像格式,有著不同的存儲(chǔ)格式,不同的壓縮方式,目前有OpenCV,CxImage等開源項(xiàng)目 。預(yù)處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等
二值化:
對攝像頭拍攝的圖片,大多數(shù)是彩色圖像,彩色圖像所含信息量巨大,對于圖片的內(nèi)容,我們可以簡單的分為前景與背景,為了讓計(jì)算機(jī)更快的,更好的識別文字,我們需要先對彩色圖進(jìn)行處理,使圖片只前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖了。
噪聲去除:
對于不同的文檔,我們對噪聲的定義可以不同,根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪,就叫做噪聲去除
傾斜較正:
由于一般用戶,在拍照文檔時(shí),都比較隨意,因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜,這就需要文字識別軟件進(jìn)行較正。
版面分析:
將文檔圖片分段落,分行的過程就叫做版面分析,由于實(shí)際文檔的多樣性,復(fù)雜性,因此,目前還沒有一個(gè)固定的,最優(yōu)的切割模型。
字符切割:
由于拍照條件的限制,經(jīng)常造成字符粘連,斷筆,因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能,這就需要文字識別軟件有字符切割功能。
字符識別:
這一研究,已經(jīng)是很早的事情了,比較早有模板匹配,后來以特征提取為主,由于文字的位移,筆畫的粗細(xì),斷筆,粘連,旋轉(zhuǎn)等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。版面恢復(fù):
人們希望識別后的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變,的輸出到word文檔,pdf文檔等,這一過程就叫做版面恢復(fù)。
后處理、校對:
根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系,對識別結(jié)果進(jìn)行較正,就是后處理。
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