studio 3t軟件(mongodb可視化工具) v2023.9.0

studio 3t是一款能夠有效讓數據庫的管理進行更好的可視化工具，又稱Robomongo，是由MongoDB客戶端Studio 3T的開發(fā)人員維護和提供的，適用于Windows，MacOS和Linux的跨平臺。

而且studio 3t不僅會分析代碼的語義，而且在內部JavaScript VM中執(zhí)行代碼，從而能夠為用戶提供無法靜態(tài)獲得的運行時自動完成功能。還有就是用戶在MongoDB上執(zhí)行的所有操作都是異步完成的，并且不會阻塞主應用程序線程，這使的Robo 3t具有輕巧而活潑的特性。

此外，用戶們可以通過適應這款軟件進行代碼級別的優(yōu)化，讓你的自定義更強！這款軟件是程序員必備軟件，如果你想要學好編程開發(fā)這一塊就趕緊下載吧。

軟件特色

一、節(jié)省時間與MongoDB樂趣

忘記編寫和調試長命令行并陷入復雜的語法細節(jié)的艱巨任務。相反，使用studio 3t 2021可以更好的并直觀地完成工作。

在NoSQL社區(qū)被廣泛認為是最好的MongoDB客戶端，我們廣泛而精致的功能集包括您馬上開始使用MongoDB所需的一切。該軟件使您比以前想象的更容易。

1、編寫腳本像Pro

忘記方法或集合名稱？IntelliShell的豐富的自動完成將快速刷新您的記憶。

2、保持簡單

查詢可以變得相當復雜。使用這個可視化查詢生成器，您只需要知道如何拖放即可。

3、快速編輯

該軟件支持快速編輯，提供豐富的參數選擇。

二、智能探索您的MongoDB數據

分析每種數據類型的相關統計信息時，請查看大圖。發(fā)現數據中的異常值和異常值時，深入細節(jié)。模式發(fā)現是一款可用于該軟件Pro和Enterprise版本中的MongoDB的高級GUI功能。

1、管理用戶及其角色

管理您的MongoDB用戶可以很容易。我們的用戶和角色管理功能使管理用戶和授予權限變得輕而易舉。

studio 3t 2021

2、創(chuàng)建索引

需要加快你的查詢？ 在該軟件中可視化創(chuàng)建索引使其快速簡便。

3、監(jiān)控您的服務器

通過暫停和恢復功能實現快速快照，從而實現對服務器操作的清晰實時可視化概述。

三、輕松地比較和同步您的數據

在一個直觀的GUI中，比較和同步MongoDB中的不同的數據庫，集合和文檔。使用所產生的知識來了解數據的差異，速度開發(fā)，調試生產問題以及更好地管理您的部署。 數據比較和同步  是MongoDB的高級GUI功能，可在S軟件的Pro和Enterprise版本中使用。

1、以信心遷移數據

我們知道數據并不總是以我們需要的格式。定制的導入和導出可以很容易地解決這個問題。

2、看幕后

使用大量復雜數據？現在，您可以在聚合管道的每一步進行分析和調整。

3、其他更多

1、完全支持MongoDB 3.4（只讀視圖，排序規(guī)則，新聚合算子）

2、副本集支持

3、跨服務器復制和粘貼集合和文檔

4、支持SSH，SSL，X.509，LDAP（企業(yè)），Kerberos（企業(yè)）

5、映射 - 減少查詢構建器

6、GridFS支持

在表定義、視圖、程序單元等發(fā)生更改之后，把這些更改傳遞到另外的數據庫用戶也許是有用 的。這也許是另外一個開發(fā)環(huán)境或者是一個測試環(huán)境。要把你的開發(fā)用戶對象與另一個用戶對象進行比較。

studio 3t軟件使用教程

1、安裝完成選擇連接

2、根據提示進行操作，最后點擊保存即可

3、右鍵新建的連接，選擇Add Database新建數據庫

4、輸入數據庫名稱點擊OK

5、右鍵創(chuàng)建的database，選擇Add Collection創(chuàng)建新的Collection（相當于新建關系型數據庫中的表），也可以刪除數據庫Drop Database

二、CRUD操作

紅色框是輸入的命令行，綠色框是輸出的提示信息

1、Insert操作詳解

插入一個文檔，db.collection.insertOne（）

db.collection.insertOne（{

item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}

}）

插入多個文檔，db.collection.insertMany（）

item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}

{item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}

{item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}

{item:"canvas", qyt: 10, array:['one', 'two'], size:{h:25, w: 30, name: "tom"}}

）

2、Query操作詳解

查詢所有， db.collection.find（），相當于：SELECT * FROM table_name

數據源

按條件查詢db.collection.find（{ke:value}），相當于SELECT * FROM table_name WHERE name  = ?

db.collention.find（{status: D}）

使用查詢運算符指定條件指定查詢

db.collection.find（{

status:{

$in:[          'A', 'D'

]

}

}）

指定AND條件查詢，相當于SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” AND qty < 30

db.collection.find（{

status: 'A',

qyt: {

$lt:30

}

}）

指定OR條件，相當于SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” OR qty < 30

db.collection.find（{

$or:[

{

status: 'A'

},

{

qyt: {

$lt:30

}

}

]

}）

指定AND和OR條件，相當于SELECT  *  FROM  inventory  WHERE  status  =  “A”  AND  （ qty  <  30  OR  item  LIKE  “p％” ）

30/^p/

更新單個文檔db.collection.updateOne（）

db.collection.updateOne（

{

item: 'paper'

},

{

$set:[

{                 "size.name": 'out',

status: D

},

$currentDate: {

lastModified: 'true'

}

]

}

）

更新多個文檔db.collection.updateMany（）

db.collection.updateMany（

{

qty: {

$lt:50

}

},

{

$set:{              "size.name": 'nm',

status: 'p'

},

$currentDate: {

lastModified:true

}

}

）

替換文檔db.collection.replaceOne（）。

db.collection.replaceOne（

{

item: 'paper'

},

{

item: 'paper',

instork: [

{

warehose: 'H',

qyt: '88'

},

{

warehose: 'X',

qyt: '66'

}

]

}

）

刪除所有文檔db.collection.deleteMany（）

刪除與條件匹配的文檔

studio 3t官方版連接到 Azure Cosmos DB賬戶

1、按照將 MongoDB 應用程序連接到 Azure Cosmos DB 一文中的說明，檢索 Azure Cosmos DB 適用于 MongoDB 的 API 帳戶的連接信息。

2、單擊“連接” 以打開“連接管理器”，并單擊“新建連接”

3、在“新建連接”窗口中的“服務器”選項卡上，輸入 Azure Cosmos DB 帳戶的主機 （FQDN） 和端口。

4、在“新建連接”窗口中的“身份驗證”選項卡上，選擇“基本（MONGODB-CR 或 SCRAM-SHA-1）”身份驗證模式，并輸入用戶名和密碼。 接受默認的身份驗證數據庫（管理員），或提供自己的值。

5、在“新建連接” 窗口的“SSL” 選項卡上，選中“使用 SSL 協議進行連接” 復選框和“接受服務器自簽名 SSL 證書” 單選按鈕。

6、單擊“測試連接” 按鈕以驗證連接信息，單擊“確定” 以返回到“新建連接”窗口，并單擊“保存” 。