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Microsoft SQL Server 2017

由微軟公司推出的一款數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

sql server 2017是由微軟公司推出的一款數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),也是一款可以面向數(shù)據(jù)庫執(zhí)行查詢、存儲和檢索數(shù)據(jù),也可以通過SQL語句從數(shù)據(jù)庫寫入或者是取回數(shù)據(jù),還可以更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的軟件。同時它還有多個版本,如Enterprise、Standard、Web、Developer和Express版。其中Enterprise(企業(yè)版)是一款作為高級產(chǎn)品/服務(wù),它提供了全面的高端數(shù)據(jù)中心功能,性能極為快捷、無限虛擬化,還具有端到端的商業(yè)智能,可為關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)荷提供較高服務(wù)級別并且支持最終用戶訪問數(shù)據(jù)見解。Standard(標(biāo)準(zhǔn)版),它提供了基本數(shù)據(jù)管理和商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫,供部門和小型組織運行其應(yīng)用程序,并支持將常用開發(fā)工具用于本地和云,有助于以最少的 IT 資源進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)庫管理。而Web版是一項擁有成本較低的選擇,是相對于為從小規(guī)模至大規(guī)模 Web 資產(chǎn)提供可伸縮性、經(jīng)濟(jì)性和可管理性功能的 Web 宿主和 Web VAP。

另外,sql server 2017相比與以前版本,它還增加和改進(jìn)了許多新功能,如Scale Out 功能具有以下新功能和更改的功能,Scale Out主要角色現(xiàn)在支持高可用性,還改進(jìn)了 Scale Out 輔助角色中執(zhí)行日志的故障轉(zhuǎn)移處理,而再存儲過程 [catalog].[create_execution] 的參數(shù) runincluster 重命名為 runinscaleout,以保持一致性和可讀性,并且SIS目錄具有新的全局屬性,可用于指定執(zhí)行SSIS包的默認(rèn)模式。除此之外,它還引入了許多可用于表格模型的增強功能,可用作為 Analysis Services 默認(rèn)安裝選項的表格模式、保護(hù)表格模型元數(shù)據(jù)的對象級安全性、基于日期字段輕松創(chuàng)建關(guān)系的日期關(guān)系以及新的“獲取數(shù)據(jù)”(Power Query)數(shù)據(jù)源和現(xiàn)有的DirectQuery數(shù)據(jù)源支持M查詢。

sql server 2017軟件硬件要求

一、硬盤

1、SQL Server 要求最少 6 GB 的可用硬盤空間。

2、磁盤空間要求將隨所安裝的 SQL Server 組件不同而發(fā)生變化。

3、建議在使用 NTFS 或 ReFS 文件格式的計算機(jī)上安裝 SQL Server。 支持 FAT32 文件系統(tǒng),但不建議這樣做,因為它的安全性比 NTFS 或 ReFS 文件系統(tǒng)的安全性更低。

4、在安裝過程中,將阻止只讀、映射或壓縮驅(qū)動器。

二、驅(qū)動器

1、從磁盤進(jìn)行安裝時需要相應(yīng)的 DVD 驅(qū)動器。

三、監(jiān)視

SQL Server 要求有 Super-VGA (800x600) 或更高分辨率的顯示器。

四、Internet

1、使用 Internet 功能需要連接 Internet(可能需要付費)。

五、內(nèi)存

1、最低要求,Express Edition 512MB,所有其他版本 1GB。

2、推薦 Express Edition 1GB,所有其他版本至少 4 GB,并且應(yīng)隨著數(shù)據(jù)庫大小的增加而增加來確保最佳性能。

六、處理器速度

1、最低要求:x64 處理器 1.4 GHz。

2、推薦: 2.0 GHz 或更快。

七、處理器類型

1、x64 處理器:AMD Opteron、AMD Athlon 64、支持 Intel EM64T 的 Intel Xeon,以及支持 EM64T 的 Intel Pentium IV。

sql server 2017安裝教程

1、下載文件解壓,得到sqlserver2017官方版壓縮包

2、雙擊打開【SQL2017-SSEI-Dev.exe】文件

3、界面內(nèi)有兩種下載包,選擇自己需要的包下載

4、選擇完后點擊【下載】即可

5、安裝完成后,雙擊下載下來的包,如何點擊確定即可

6、打開該文件夾,鼠標(biāo)右擊【SETUP.EXE】安裝程序,選擇以【管理員身份運行】

7、運行后,點擊安裝,并選擇全新獨立安裝

8、輸入產(chǎn)品秘鑰,下一步

ps:這里是小編為大家整理的產(chǎn)品密鑰,可以嘗試一下。

Enterprise Core 6GPYM-VHN83-PHDM2-Q9T2R-KBV83

Developer 22222-00000-00000-00000-00000

Enterprise TDKQD-PKV44-PJT4N-TCJG2-3YJ6B

Strandard PHDV4-3VJWD-N7JVP-FGPKY-XBV89

9、點擊下一步

10、在“實例功能”里面勾選需要的功能

11、默認(rèn)實例,并點擊下一步

12、下一步

13、選擇混合模式,默認(rèn)用戶名是sa,設(shè)置密碼,盡量復(fù)雜一些,只有數(shù)字和小寫字母一般不能成功,記得密碼做筆記 ,最后添加當(dāng)前用戶

14、點擊安裝

15、安裝成功后,如下圖所示

16、然后再次返回一開始解壓的文件夾,找到并選中 【SSMS-Setup-CHS.exe】可執(zhí)行文件,單擊鼠標(biāo)右鍵選擇以【管理員身份運行】

17、進(jìn)行安裝,可以更改路徑

18、等待安裝過程,安裝完成如下圖所示進(jìn)行重啟電腦,點擊重新啟動之前,保存好電腦數(shù)據(jù),避免關(guān)機(jī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失

19、重啟完之后,點擊開始菜單

20、輸入賬號密碼,賬號默認(rèn)是sa,密碼是上面sqlserver自己設(shè)置的密碼

軟件功能

一、行業(yè)領(lǐng)先的性能

1、在性能(尤其是大規(guī)模性能)價格比方面位居第一

SQL Server 在 TPC-E OLTP 工作負(fù)載、TPC-H 數(shù)據(jù)倉庫工作負(fù)載和實際應(yīng)用程序性能基準(zhǔn)方面始終處于領(lǐng)先地位?,F(xiàn)已在 Windows 和 Linux 上實現(xiàn)破紀(jì)錄的性能。

2、性能最高的數(shù)據(jù)倉庫

獲得對小型數(shù)據(jù)市場到大型企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的支持,同時通過增強數(shù)據(jù)壓縮來降低存儲需求。將企業(yè)級關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫擴(kuò)展到可容納 PB 級數(shù)據(jù)——并與 Hadoop 等非關(guān)系型數(shù)據(jù)源集成。

二、漏洞最少的數(shù)據(jù)庫

1、安全性和合規(guī)性

利用漏洞最少的數(shù)據(jù)庫保護(hù)靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)(據(jù)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院的美國國家漏洞數(shù)據(jù)庫 2017 年 1 月 17 日發(fā)布的數(shù)據(jù),我們的數(shù)據(jù)庫在 NIST 漏洞數(shù)據(jù)庫連續(xù) 6 年被評為任何主流平臺上漏洞最少的數(shù)據(jù)庫)。SQL Server 2017 中的安全創(chuàng)新通過一種多層保護(hù)的安全方法幫助保護(hù)任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載的數(shù)據(jù),這種方法在行級別安全性、動態(tài)數(shù)據(jù)掩碼、透明數(shù)據(jù)加密 (TDE) 和可靠審核的基礎(chǔ)上添加了始終加密技術(shù)。

三、任務(wù)關(guān)鍵型可用性

1、高可用性和災(zāi)難恢復(fù)

SQL Server 2017 中增強的 AlwaysOn 是一個用于在 Linux 和 Windows 上實現(xiàn)高可用性和災(zāi)難恢復(fù)的統(tǒng)一解決方案,利用它可獲得任務(wù)關(guān)鍵型正常運行時間、快速故障轉(zhuǎn)移、輕松設(shè)置和可讀輔助數(shù)據(jù)庫的負(fù)載平衡。此外,在 Azure 虛擬機(jī)中放置異步副本可實現(xiàn)混合的高可用性。

2、端到端移動商業(yè)智能

3、企業(yè)商業(yè)智能

利用全面的商業(yè)智能 (BI) 解決方案擴(kuò)展 BI 模型,豐富數(shù)據(jù),并確保質(zhì)量和準(zhǔn)確性。SQL Server Analysis Services 幫助您構(gòu)建全面的企業(yè)級分析解決方案,并從內(nèi)置于表格模型的 in-memory 快如閃電的性能中受益。針對表格模型和多維模型使用直接查詢以縮短獲得見解的時間。

4、任何設(shè)備上的端到端移動商業(yè)智能

借助新式分頁報告和豐富的可視化獲得見解并實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。使用 SQL Server Reporting Services 向任何移動設(shè)備(包括 Windows、Android 和 iOS 設(shè)備)發(fā)布報表并在線或離線訪問報表。

5、簡化大型和小型數(shù)據(jù)

利用 PolyBase 技術(shù)(此技術(shù)使用簡單的 T-SQL 命令查詢 Hadoop)將關(guān)系型數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合起來。JSON 支持可讓您分析和存儲 JSON 文檔并將關(guān)系型數(shù)據(jù)輸出到 JSON 文件中。在 SQL Server 2017 中,現(xiàn)在可以管理和查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫內(nèi)的圖形數(shù)據(jù)。

四、內(nèi)置分析

1、數(shù)據(jù)庫內(nèi)高級分析

使用 R 和 Python 通過 SQL Server 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建智能應(yīng)用程序。通過直接在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行高級分析,超越被動響應(yīng)式分析,從而實現(xiàn)預(yù)測性和指導(dǎo)性分析。通過使用多線程和大規(guī)模并行處理,與單獨使用開源 R 和 Python 相比,您將更快地獲得見解。

2、實時混合事務(wù)性/分析處理

在 SQL Server 2017 中將 in-memory 列存儲和行存儲功能結(jié)合起來,從而實現(xiàn)實時運營分析,即,直接對事務(wù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析處理。開放實時欺詐檢測等新方案,同時不會影響您的事務(wù)性能。

五、一致的體驗

1、現(xiàn)在可以在 Windows、Linux 和 Docker 上使用

開發(fā)一次,即可部署到本地及云等任何環(huán)境,提供一致的體驗?,F(xiàn)在支持 Windows 和 Linux 以及 Docker 容器。

2、從本地到云的一致數(shù)據(jù)平臺

獲得從本地到云的一致體驗 - 讓您構(gòu)建和部署用于管理您數(shù)據(jù)投資的混合解決方案。從在 Azure 虛擬機(jī)中運行 SQL Server 工作負(fù)載的靈活性中獲益,或使用 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展并進(jìn)一步簡化數(shù)據(jù)庫管理。

3、易于使用的工具和連接器

使用您已有的技能和熟悉的工具(例如 Azure Active Directory 和 SQL Server Management Studio)來管理您在本地 SQL Server 及 Microsoft Azure 中的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)??绺鞣N平臺應(yīng)用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) API 并從 Visual Studio 下載更新的開發(fā)人員工具,以構(gòu)建下一代的 Web、企業(yè)、商業(yè)智能以及移動應(yīng)用程序。

sql server 2017新增功能

1、作為 Analysis Services 默認(rèn)安裝選項的表格模式。

2、用于保護(hù)表格模型元數(shù)據(jù)的對象級安全性。

3、可基于日期字段輕松創(chuàng)建關(guān)系的日期關(guān)系。

4、新的“獲取數(shù)據(jù)” (Power Query) 數(shù)據(jù)源,以及現(xiàn)有的 DirectQuery 數(shù)據(jù)源支持 M 查詢。

5、用于 SSDT 的 DAX 編輯器。

6、編碼提示,一種用于優(yōu)化大型內(nèi)存中表格模型的數(shù)據(jù)刷新的高級功能。

7、支持針對表格模型的 1400 兼容級別。 若要新建或?qū)F(xiàn)有表格模型項目升級到 1400 兼容級別,請下載并安裝 SQL Server Data Tools (SSDT) 17.0 RC2。

8、1400 兼容級別的表格模型的新式獲取數(shù)據(jù)體驗。

9、Hide Members 屬性可隱藏不規(guī)則層次結(jié)構(gòu)中的空白成員。

10、新的詳細(xì)信息行最終用戶操作可顯示聚合信息的詳細(xì)信息。 SELECTCOLUMNS 和 DETAILROWS 函數(shù)用于創(chuàng)建詳細(xì)信息行表達(dá)式。

11、DAX IN 運算符可指定多個值。

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