matplotlib 2D繪圖數(shù)據(jù)庫(kù) v3.8.3官方版

matplotlib軟件是一款基于Python語(yǔ)言的2D繪圖數(shù)據(jù)庫(kù)，受MATLAB的啟發(fā)而構(gòu)建，該繪圖庫(kù)可以在各種平臺(tái)上通過(guò)數(shù)據(jù)拷貝以及交互式環(huán)境來(lái)生成數(shù)據(jù)，同時(shí)還能使用numpy進(jìn)行數(shù)組運(yùn)算，并調(diào)用一系列其他的Python庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)硬件交互，通過(guò)該繪圖庫(kù)你可以只用幾行代碼就能生成直方圖、功率譜、條形圖等繪圖，非常的高效簡(jiǎn)便。而這里小編專門(mén)為大家準(zhǔn)備了matplotlib的安裝源碼與穩(wěn)定版安裝程序，你可以在Python上通過(guò)源碼安裝該繪圖庫(kù)，同時(shí)也能直接使用安裝程序進(jìn)行安裝，歡迎免費(fèi)下載。

軟件特點(diǎn)

1、一個(gè)圖中的多個(gè)子圖：多軸（即子圖）創(chuàng)建與 subplot()功能

2、圖片：Matplotlib可以使用該imshow()函數(shù)顯示圖像（假定等距的水平尺寸）。

3、輪廓和偽彩色：pcolormesh()即使水平尺寸不均勻，該功能也可以對(duì)二維數(shù)組進(jìn)行彩色表示。該 contour()函數(shù)是表示相同數(shù)據(jù)的另一種方式

4、直方圖：該hist()函數(shù)自動(dòng)生成直方圖并返回垃圾桶計(jì)數(shù)或概率

5、路徑：您可以使用matplotlib.path模塊在Matplotlib中添加任意路徑

6、三維繪圖：mplot3d工具包（請(qǐng)參閱入門(mén)和 mplot3d工具包）支持簡(jiǎn)單的3d圖形，包括曲面、線框、散點(diǎn)圖和條形圖

7、Streamplot ：該streamplot()函數(shù)繪制矢量場(chǎng)的流線。除了簡(jiǎn)單繪制流線之外，還可以將流線的顏色和/或線條寬度映射到單獨(dú)的參數(shù)，例如矢量場(chǎng)的速度或局部強(qiáng)度。

8、橢圓：為了支持的 鳳凰火星任務(wù)（其用于Matplotlib顯示航天器的地面跟蹤），邁克爾Droettboom建立在工作由查理Moad提供了極其精確的8樣條近似橢圓弧（見(jiàn) Arc），這是不敏感的放大水平。

9、條形圖：使用該bar()功能來(lái)制作條形圖，其中包括自定義（如錯(cuò)誤欄）

10、餅圖：該pie()功能允許您創(chuàng)建餅圖。可選功能包括自動(dòng)標(biāo)記面積百分比，從餅圖中心爆炸一個(gè)或多個(gè)楔子，以及陰影效果。仔細(xì)看附件中的代碼，只需幾行代碼即可生成此圖。

11、表：該table()功能將一個(gè)文本表添加到一個(gè)軸。

12、散點(diǎn)圖：該scatter()函數(shù)使用（可選）大小和顏色參數(shù)生成散點(diǎn)圖。這個(gè)例子繪制了Google股票價(jià)格的變化，標(biāo)記的大小反映了交易量和顏色隨時(shí)間的變化。在這里，alpha屬性用于制作半透明的圓形標(biāo)記。

使用簡(jiǎn)介

一、函數(shù)式繪圖

1、matplotlib是受MATLAB的啟發(fā)構(gòu)建的。MATLAB是數(shù)據(jù)繪圖領(lǐng)域廣泛使用的語(yǔ)言和工具。MATLAB語(yǔ)言是面向過(guò)程的。利用函數(shù)的調(diào)用，MATLAB中可以輕松的利用一行命令來(lái)繪制直線，然后再用一系列的函數(shù)調(diào)整結(jié)果。

2、matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函數(shù)形式的繪圖接口，在matplotlib.pyplot模塊中。這套函數(shù)接口方便MATLAB用戶過(guò)度到matplotlib包。下面，我們調(diào)用該模塊繪制一條直線。

3、上面的每一條命令都很簡(jiǎn)單，你可以從函數(shù)名讀出該函數(shù)所要實(shí)現(xiàn)的功能。比如plot為畫(huà)線，title為增加標(biāo)題。最終保存的demo.jpg如下。

4、上面的函數(shù)式調(diào)用很方便。在Python特殊方法與多范式中，我們已經(jīng)談到，Python中的函數(shù)式編程是通過(guò)封裝對(duì)象實(shí)現(xiàn)的。matplotlib中的函數(shù)式調(diào)用其實(shí)也是如此。matplotlib本質(zhì)上還是構(gòu)建對(duì)象來(lái)構(gòu)建圖像。函數(shù)式編程將構(gòu)建對(duì)象的過(guò)程封裝在函數(shù)中，從而讓我們覺(jué)得很方便。

在matplotlib.pyplot中，你還可以找到下面的繪圖函數(shù)。如果你經(jīng)常使用數(shù)據(jù)繪圖程序，應(yīng)該會(huì)很熟悉這些圖形：

二、面向?qū)ο缶幊?

盡管函數(shù)式繪圖很便利，但利用函數(shù)式編程會(huì)有以下缺點(diǎn)：

(1)增加了一層“函數(shù)”調(diào)用，降低了效率。

(2)隸屬關(guān)系被函數(shù)掩蓋。整個(gè)matplotlib包是由一系列有組織有隸屬關(guān)系的對(duì)象構(gòu)成的。函數(shù)掩蓋了原有的隸屬關(guān)系，將事情變得復(fù)雜。

(3)細(xì)節(jié)被函數(shù)掩蓋。pyplot并不能完全復(fù)制對(duì)象體系的所有功能，圖像的許多細(xì)節(jié)調(diào)中最終還要回到對(duì)象。

(4)每件事情都可以有至少兩種方式完成，用戶很容易混淆。

而對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，了解對(duì)象是參與到Matplotlib項(xiàng)目的第一步。

1、我們將上面的直線繪圖更改為面向?qū)ο笫?OO, object-oriented)的，為此，我們引入兩個(gè)類: Figure和FigureCanvas。(函數(shù)式編程也調(diào)用了這些類，只是調(diào)用的過(guò)程被函數(shù)調(diào)用所遮掩。)

軟件功能

1、acorr：繪制自相關(guān)x。

2、angle_spectrum：繪制角度譜。

3、annotate：xy用文字標(biāo)注點(diǎn)s。

4、arrow：向軸添加一個(gè)箭頭。

5、autoscale：自動(dòng)縮放軸視圖到數(shù)據(jù)（切換）。

6、axes：向圖中添加一個(gè)軸。

7、axhline：在軸上添加一條水平線。

8、axhspan：在軸上添加一個(gè)水平跨度（矩形）。

9、axis：獲取或設(shè)置軸屬性的便捷方法。

10、axvline：在軸上添加一條垂直線。

11、axvspan：在軸上添加垂直跨度（矩形）。

12、bar：做一個(gè)酒吧陰謀。

13、barbs：繪制一個(gè)2-D領(lǐng)域的倒鉤。

14、barh：制作一個(gè)水平條形圖。

15、box：打開(kāi)或關(guān)閉軸箱。

16、boxplot：做一個(gè)盒子和胡須情節(jié)。

17、broken_barh：繪制橫條。

18、cla：清除當(dāng)前軸。

19、clabel：標(biāo)出一個(gè)等高線圖。

20、clim：設(shè)置當(dāng)前圖像的顏色限制。

21、close：關(guān)閉一個(gè)數(shù)字窗口。

22、cohere：繪制x和y之間的一致性。

23、colorbar：添加一個(gè)顏色條到一個(gè)情節(jié)。