Prism 9 mac版 v9.5.1

Prism 9 mac版是一款功能強大、易于使用的科學和統計分析軟件，旨在幫助研究者、科學家和學生更輕松地處理和可視化數據，基于生物統計，曲線擬合和科學繪圖于一體，非常的強大，全世界有超過100個國家的10萬科學家使用這款軟件進行科學實驗的分析和圖形的創(chuàng)建，可用于理解統計和數據組織，被各種生物學家以及社會和物理科學家廣泛使用。

同時還專門內置了AadvanCEd Rradioligand Bbinding、劑量反映曲線、Bacterial Growth以及峰擬合等數十個生物統計模組，完全是不需要專門繪制統計圖形，在這里用戶只要輸入資料，然后圖表就會自動生成且隨資料改變及時更新，非常方便實用。除此之外，軟件的界面十分地友好，曲線擬合和圖片處理非常強大且簡單化，讓使用者們在使用時能夠更加便捷輕松的完成組織，分析和繪制重復的實驗圖。

Prism 9 mac版新功能

一、更高維度的數據！

Prism 9對多變量數據表進行了許多重大改進。使用標準結構探索更大的數據集，并通過以下改進執(zhí)行新的和改進的分析：

1、增加的數據限制-在每個數據表中最多輸入1024列數據

2、自動識別變量類型-將多變量數據表中的變量識別為連續(xù)值，分類值或標簽值

3、數據表中的文本信息-直接以文本形式輸入數據。無需編碼“ 0”和“ 1”之類的變量，只需直接在數據表中輸入“ Male”和“ Female”

4、自動變量編碼-輸入您的數據，讓Prism負責其余的工作。Prism會自動將分類文本變量編碼為數字“虛擬”變量

二、主成分分析（PCA）

有時，收集的變量數量遠遠超過可供研究的學科數量?？紤]基因表達研究，其中從分為兩組的受試者中測量了成百上千種不同基因的表達水平：治療組和對照組。可能僅僅是變量太多而無法使模型適合數據。但是，選擇一些要從分析中排除的變量只會丟掉可能有用的信息！PCA是一種“降維”技術，可用于減少所需變量的數量，同時從數據中消除盡可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通過平行分析（以及Kaiser方法，總方差閾值方法等）選擇組件

2、碎石圖，分數圖和雙線圖的生成

3、自動準備PCA結果以進一步用于多元線性回歸（主成分回歸）

三、向圖形添加新尺寸

直接從原始數據，符號位置（X和Y坐標），大小和填充顏色的編碼變量創(chuàng)建氣泡圖。請注意，可以使用分類（分組）或連續(xù)變量來定義符號顏色和符號大小。

在此圖上，超過100個國家/地區(qū)顯示為單個圓圈。每個圓圈的X坐標代表該國的GDP（PPP），而Y坐標代表出生時的平均預期壽命。每個符號的大小與其所代表的國家的人口成比例（兩個最大的符號分別代表中國和印度）。最后，每個符號的顏色代表該國家所在的大陸。在這種情況下，此最終變量（顏色）是分類變量，但氣泡圖中的顏色也可以由連續(xù)變量定義：在該圖中，符號的X坐標，Y坐標和大小與以前相同。但是，現在該符號的顏色連續(xù)不斷地代表該國家每1000個人的出生率。棱鏡現在還具有內置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號。

四、自動將多個比較結果添加到圖形！

只需執(zhí)行多個成對比較的適當分析即可。然后單擊一次以將這些結果自動添加到圖形中。要自定義這些行和星號，只需再次單擊工具欄按鈕。調整數據或分析，圖形上顯示的結果將自動更新。但是請記住，P值只是故事的一部分。別忘了報告效果估算值（例如，均值差異為95％置信區(qū)間?。?

五、使用估計圖更好地可視化T測試結果

在測試中執(zhí)行，Prism現在將自動創(chuàng)建結果的估計圖。在此圖上，兩組的原始數據都將繪制在左側的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值的差及其95％置信區(qū)間。該可視化提供的信息比單獨的P值還多，因為它不僅顯示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，則P值將大于0.05；它還顯示了95％CI的寬度）。如果95％CI不包括零，則P值將小于0.05）

軟件特色

1、分析清單

完成分析后，軟件獨特的分析檢查表可幫助確保選擇適合您的實驗設計的分析，并了解分析背后的假設。

2、追溯每一個分析

除非能準確記錄數據的分析方式，否則這不是真正的科學。對它件來說這不是問題。您遠不會想知道結果如何。即使工作是由其他人完成的，您也可以查看（并更改）所有分析選擇，并查看分析順序（即在曲線擬合之前將X值轉換為對數）。同樣，可以輕松檢查誤差條是否代表SD還是SEM（或其他）。

3、自動化無需編程

項目的所有部分都是相互關聯的。這意味著當修復數據輸入錯誤時，它會自動更新所有結果，圖形和布局。另一個優(yōu)點是可以立即分析重復實驗。在使用來自一個實驗的數據完成分析和繪圖步驟之后，就不必重復所有這些步驟。軟件提供了幾種回收工作的方法—分析和繪制重復實驗，無需重復任何繁瑣的步驟，無需任何腳本或編程。還為那些想要更復雜的自動化的人提供腳本語言。

4、自動錯誤條

如果輸入原始數據，它可以自動將誤差條繪制為SD，SEM，范圍，四分位數范圍或95％置信區(qū)間。如果您在其他位置計算了誤差值，請將它們輸入標記（SD或SEM）子列。該軟件的分析（即t檢驗，ANOVA，回歸）將考慮SD（或SEM）和樣本大小。

5、完整的工作記錄

項目文件不僅包含數據、分析和圖形。它的文件可以是您實驗的完整記錄。每個文件可以包含任意數量的數據表、信息頁面、分析結果、圖表和頁面布局。數據表不僅可以包含分析的數據和圖形，還可以包含您決定排除的數據，這些數據保留在數據表中（藍色斜體）。可以突出顯示稍后要查看的值。每個信息頁面都可以存儲成非結構化注釋和結構化信息常量，例如批號、濃度、筆記本頁碼等。圖形和布局可以用文字、線條、箭頭、方框、表格、方程式、圖片等裝飾。用顏色編碼的浮動筆記對任何頁面進行注釋，并突出顯示（您選擇的顏色）要再次查看的頁面名稱，或者希望其他人查看。將文件保存在計算機或網絡上，或直接保存到基于云的實驗室筆記本LabArchives。

6、準備發(fā)布

該軟件將從原始數據轉移到圖形（或布局），準備好演示文稿、海報或出版物。單擊即可將完成的圖形或布局發(fā)送到PowerPoint或Word。當然，復制和粘貼也可以。導出為TIFF、EPS、JPG或PDF（及更多）格式，以及滿足科學期刊要求所需的所有選項。

7、非線性回歸

非線性回歸是分析數據的重要工具，但通常比它需要的更難。沒有其他程序可以簡化曲線擬合。實際上，您通?？梢栽谝粋€步驟中擬合曲線。只需從常用方程的廣泛列表中選擇一個方程式（或輸入自己的方程式），軟件自動完成剩下的方程式—擬合曲線，將結果顯示為表格，在圖表上繪制曲線，并插入未知值。將多個數據集的數據并排放置在有組織的數據表上，可以同時將所有數據集放入其中。 可以將相同的模型分別放入每個數據集，使用全局非線性回歸在數據集之間共享參數值，或將不同的模型擬合到不同的數據集中。軟件還為您提供了許多先進的配件選擇?？梢詫⒆罴褦M合參數的置信區(qū)間報告為不對稱范圍（輪廓似然法），這比通常的對稱區(qū)間更精確。還可以從標準曲線中自動插入未知值（即分析RIA數據），使用F檢驗或Akaike的信息準則（AIC）比較兩個方程的擬合，繪制殘差，識別離群值，差分權重數據點，測試 正常性的殘差，等等。

8、可以理解的統計數據

雖然它不會取代大型統計程序，但它可以讓您輕松執(zhí)行實驗室和臨床研究人員常用的基本統計測試。提供t檢驗，非參數比較、單、雙和三向方差分析，應急表的分析和生存分析。分析選擇以清晰的語言呈現，避免了不必要的統計術語。與其他程序不同，軟件提供可理解的統計幫助。從任何數據分析對話框中按“Learn”按鈕，在線文檔將解釋分析的原理，以幫助您做出適當的選擇。一旦做出選擇，它就會在有組織，易于理解的表格上展示結果。文檔超出了您的預期。其中一半以上用于徹底解釋基本統計和非線性曲線擬合，教您如何正確分析數據。

軟件亮點

1、有效地組織您的數據

與電子表格或其他科學圖形程序不同，prism有八種不同類型的數據表，專門為您要運行的分析而格式化。這樣可以更輕松地正確輸入數據，選擇合適的分析并創(chuàng)建令人驚嘆的圖形。

2、執(zhí)行正確的分析

避免統計術語。在清晰的語言中，prism提供了廣泛的分析庫，從常見到高度特異 – 非線回歸，t檢驗，非參數比較，單因素，雙因素和三因子方差分析，列聯表，生存分析等等。每個分析都有一個清單，以幫助您了解所需的統計假設，并確認您已選擇適當的測試。

3、隨時隨地獲得可操作的幫助

降低統計數據的復雜程度。prism的在線幫助超出了您的預期。幾乎每一步，都可以從在線prism Guides訪問數千頁。瀏覽圖表產品組合，了解如何制作各種圖表類型。教程數據集還可幫助您了解執(zhí)行某些分析的原因以及如何解釋結果。