spss for mac 29中文版

SPSS 29.0 mac版是一款專門為mac用戶提供的計(jì)數(shù)據(jù)分析新軟件，該軟件采用類似Excel表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)接口也較為通用，用戶可方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)，并且spss還可以分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究以及科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，同時(shí)還具有易用性、靈活性和可擴(kuò)展性，使用這款軟件就能夠幫助相關(guān)研究、分析人員輕松完成統(tǒng)計(jì)分析工作，成為做統(tǒng)計(jì)報(bào)表的好幫手。

除此之外，SPSS 29.0軟件還擁有更智能的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出功能，且可更加智能化的讀取和寫入Excel文件，它可根據(jù)具有相同格式的值的指定百分比確定列的數(shù)據(jù)格式，甚至還具有強(qiáng)大的分析技術(shù)和能力，可以節(jié)省時(shí)間，幫助你在數(shù)據(jù)中快速和容易地找到新的想法，有需要的朋友歡迎前來本站免費(fèi)下載體驗(yàn)。

軟件特色

1、操作簡(jiǎn)便

界面非常友好，除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來完成

2、編程方便

具有第四代語(yǔ)言的特點(diǎn)，告訴系統(tǒng)要做什么，無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理，無需通曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS的命令語(yǔ)句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分由“對(duì)話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時(shí)間記憶大量的命令、過程、選擇項(xiàng)

3、功能強(qiáng)大

具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個(gè)函數(shù)。SPSS提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等

4、數(shù)據(jù)接口

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結(jié)果可保存為*.txt及html格式的文件

spss29.0 mac版多元logistic回歸分析的使用技巧

一、概述

1、數(shù)據(jù)

- 這是一份對(duì)不同人群早餐選擇的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過SPSS的多元回歸分析，可以將人群特征變量對(duì)早餐類型進(jìn)行分析，找到它們之間的關(guān)系。

2、功能位置

- 在“分析”菜單下，我們可以找到“回歸”中的“多元logistic”分析，進(jìn)入多元回歸分析的窗口。

二、分析方法

1、因變量設(shè)置

- 因變量就是跟隨自變量變化的量，本例中指的是“首選的早餐”這一變量。

- 點(diǎn)擊“參考類別”，設(shè)置因變量的參考類別，這是分析時(shí)的參考樣，我們?cè)O(shè)置為所有類別都和最后一個(gè)類別對(duì)比，類別順序選擇升序。

2、因子和協(xié)變量

- 因子可以簡(jiǎn)單理解為自變量，我們這里將年齡分段、婚姻狀況和生活方式作為因變量處理。

- 協(xié)變量是分析過程中需要控制的、對(duì)因變量有一定影響的控制變量，這里設(shè)置為性別。

3、分析模型

- SPSS的多元回歸分析有三類模型可選，主效應(yīng)是指設(shè)置好的因子和協(xié)變量與因變量之間的關(guān)系分析；全因子模型既包括主效應(yīng)，也包括因子和協(xié)變量之間的交互分析；定制步進(jìn)式則可以有用戶自己定義分析類型。

- 我們這里選擇主效應(yīng)進(jìn)行分析即可。

4、統(tǒng)計(jì)設(shè)置

- 這個(gè)窗口內(nèi)設(shè)置的是需要進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，包括多類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可選，我們勾選模型下的偽R方、單元格可能性、步驟摘要、分類表、模型擬合度信息和擬合度，參數(shù)下的估計(jì)（置信區(qū)間設(shè)置為95%）和似然比檢驗(yàn)。

- 定義子群體選擇“由因子和協(xié)變量定義的協(xié)變量模式”。

5、收斂條件

- 最大迭代數(shù)是數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析時(shí)可進(jìn)行迭代的次數(shù)，這個(gè)數(shù)值必須是大于或小于100的整數(shù)，最大步驟對(duì)分設(shè)置的是迭代時(shí)的等分?jǐn)?shù)，系統(tǒng)默認(rèn)是5。

- 對(duì)數(shù)似然收斂可設(shè)置收斂值，回歸過程中對(duì)數(shù)似然比函數(shù)是大于設(shè)定值的；參數(shù)收斂的數(shù)值設(shè)置類似。

- 本例中該對(duì)話框保持默認(rèn)即可。

6、選項(xiàng)設(shè)置

- 在選項(xiàng)對(duì)話框中設(shè)置離散度量為“無”。

- 數(shù)據(jù)的進(jìn)入概率為0.05，出去概率為0.1，這兩個(gè)參數(shù)中，前者越大，進(jìn)入模型的數(shù)據(jù)越多；后者越小，數(shù)據(jù)被剔除的越多，進(jìn)入和出去方法均選擇似然性。

- 其余保持默認(rèn)即可。

7、保存設(shè)置

在這個(gè)對(duì)話框中設(shè)置需要保存的變量，如果需要將模型信息輸出到XML文件，也可以在次設(shè)置。

8、完成分析

完成上述設(shè)置后，就可以在日志輸出窗口中查看分析結(jié)果啦！分析結(jié)果包含多個(gè)表格，每個(gè)數(shù)值都有特定含義，大家在分析的時(shí)候也要認(rèn)真觀察數(shù)據(jù)哦！

spss入門學(xué)習(xí)使用技巧

一、多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)的輸入

方法1：多重二分法。有多少選項(xiàng)就設(shè)多少個(gè)變量，某個(gè)個(gè)案選擇了某項(xiàng)則在該變量名下錄入“1”，未選擇某項(xiàng)則錄入“0”，即將每個(gè)變量變成類似于“是”、“否”的選擇題。

方法2：多重分類法。有多少選項(xiàng)就設(shè)多少個(gè)變量，某個(gè)個(gè)案選擇了某項(xiàng)則在該變量名下錄入“1”，未選擇某項(xiàng)則錄入“0”。例如，某個(gè)個(gè)案選擇了第“1”、“3”、“4”項(xiàng), 則依次錄入“1、 0、 1、 1、 0、 0”。

方法3：多重分類法。選了多少項(xiàng)就設(shè)置多少個(gè)變量，如命名為 seq1、seq2 和 seq3 ，如果某個(gè)個(gè)案選擇了第“1”、“3”、“2”項(xiàng)時(shí)，則依次輸入“1”、“3”、“2”。

方法4：多重分類法，利用Excle的分列功能。

- 設(shè)置一個(gè)變量，命名為 var1。

- 錄入數(shù)據(jù)。例如 ,某個(gè)個(gè)案選擇了第“1、 3、 2”項(xiàng)，則輸入“1 3 2”。

- 將該多選題及其數(shù)據(jù)另存為 Excle文件。

- 在excle 中將 var1 這一個(gè)變量分列 ,步驟是“選定該變量 →數(shù)據(jù) →分列 →固定寬度 →下一步→使用鼠標(biāo)分列 →下一步 →完成。這樣 ,原來的一個(gè)變量組成的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化為由幾個(gè)變量組成的新的數(shù)據(jù)庫(kù) 。

- 將新的變量 Seq1 ,Seq2 ,Seq3 保存。

- 最后 ,使用 SPSS軟件讀取該數(shù)據(jù)文件

二、分析方法

SPSS提供了三種相關(guān)分析方法：

1、Bivariate 方法

- 用于進(jìn)行兩個(gè)/多個(gè)變量間的參數(shù)/非參數(shù)相關(guān)分析。如果是多個(gè)變量，則給出兩兩相關(guān)的分析結(jié)果。該方法十分常用 通常會(huì)占到所有相關(guān)分析的 95%以上。

2、Partial方法

- 用于偏相關(guān)分析，通常在進(jìn)行相關(guān)分析的兩個(gè)變量其取值均受到其他變量的影響時(shí)使用。

3、Distances 方法

- 對(duì)同一變量?jī)?nèi)部各觀察單位間的數(shù)值或各個(gè)不同變量間進(jìn)行距離相關(guān)分析，在教育教學(xué)研究中使用較少。

- 語(yǔ)文成績(jī)與數(shù)學(xué)成績(jī)是不是相關(guān)？假設(shè)采集30 名學(xué)生的數(shù)學(xué)和語(yǔ)文成績(jī)進(jìn)行分析。

- 輸入數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)的信度進(jìn)行檢查，并繪制散點(diǎn)圖，直觀查看兩變量間是否有相關(guān)性。然后即進(jìn)行相關(guān)分析：

- 在菜單中選擇 Analyze-->Correlate-->Bivariate （即：分析-->相互關(guān)系-->二變量），將需要進(jìn)行分析的變量：數(shù)學(xué)和語(yǔ)文加入Variables 列表中。

- 在界面中確認(rèn)選中“ Pearson ”即要求計(jì)算皮爾森相關(guān)系數(shù)，確認(rèn)選中 Two-tailed ，即要求進(jìn)行兩邊檢測(cè)，選中 Flag significantcorrelations 即當(dāng)變量間有關(guān)時(shí)，顯示相關(guān)標(biāo)記，設(shè)置完成后 ，單擊OK SPSS 即會(huì)幫我們算出結(jié)果。