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手機AI芯片大家應(yīng)該都知道,從華為麒麟970的NPU,到高通驍龍845集成的XR,AI已經(jīng)已經(jīng)成為衡量一部手機是否夠“智能”的標(biāo)準(zhǔn)。為此,小編帶來魯大師AI評測app,這是由魯大師推出的一款手機AI性能評測工具,采用的是目前較為常用的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法,通過運行過程采集的一些有效標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),讓機器識別圖片內(nèi)容,識別的結(jié)果會按照概率高低輸出列表,最終,通過識別效率來判斷手機AI性能,進而給出行測試評分。一般完成測試答案正確率越高,測試速度越快,得分就越高。
1、整個應(yīng)用的操作很方便的,而且無廣告,自動識別;
2、一款界面超級簡潔,甚至有點黑科技的感覺的小工具;
3、識別需要時間,但是只需要下載就可以知道你手機性能;
4、通過運行過程中采集到的并發(fā)、速率、精度等指標(biāo)評測。
1、打開在本站下載的AImark,隨意選擇一個圖片進行識別,點擊開始測評
2、真正測評中
3、測評結(jié)束,用戶可以查看各種測評結(jié)果
一、Inception V3、ResNet34、VGG16三種網(wǎng)絡(luò),各自完成同樣的100張標(biāo)準(zhǔn)圖片識別任務(wù),獲取概率值TOP5的答案,獲取答案以及完成測試的時間。
二、完成測試答案正確率越高,得分越高
三、完成測試速度越快,得分越高
四、測試獲取答案正確率與時間成績相互關(guān)聯(lián),正確率過低,最終成績會相對降低。即速度再快,準(zhǔn)確率不足得分會大幅下降。完成測試又快又準(zhǔn)即為“Clever AI”。
1、ResNet 34(殘差網(wǎng)絡(luò))
微軟的殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)與傳統(tǒng)的順序網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同,其加入了y=x層(恒等映射層),可以讓網(wǎng)絡(luò)在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構(gòu)已經(jīng)成為一項有意義的模型,其可以通過使用殘差模塊和常規(guī)SGD來訓(xùn)練非常深的網(wǎng)絡(luò)。魯大師AI測試設(shè)置了34層的深度。
2、Inception V3
Inception V3是Google開發(fā)的一個開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這種架構(gòu)先前叫GoogLeNet,現(xiàn)在簡單地被稱為Inception vN,Keras庫中的Inception V3架構(gòu)提出了對Inception模塊的更新,進一步提高了ImageNet分類效果。用了Inception之后整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的寬度和深度都可擴大,能夠帶來2-3倍的性能提升。
3、VGG16
VGGNet由牛津大學(xué)的視覺幾何組(Visual Geometry Group)提出,VGG模型結(jié)構(gòu)簡單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來增加網(wǎng)絡(luò)深度,增加網(wǎng)絡(luò)深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對圖片有更精確的估值以及更省空間,而且VGGNet對其他數(shù)據(jù)集具有很好的泛化能力。
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