算法導(dǎo)論第三版中文版是一本被廣泛認為對所有從事IT行業(yè)人員必讀的經(jīng)典好書,全書共八部分,內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)知識、排序和順序統(tǒng)計量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高級設(shè)計和分析技術(shù)、高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖算法、算法問題選編、以及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識,書中不僅對每一個算法進行了詳盡的說明,還提供了豐富的舉例,使得讀者能夠更加清晰地理解和應(yīng)用這些算法。值得一提的是,算法導(dǎo)論在保持數(shù)學(xué)嚴謹性方面也做得非常出色,作者在書中使用了嚴格的數(shù)學(xué)符號和推導(dǎo)過程,確保了內(nèi)容的可靠性和準確性,讓讀者在學(xué)習(xí)算法的同時,也能夠提高自己的數(shù)學(xué)素養(yǎng)。
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內(nèi)容簡介
1、在有關(guān)算法的書中,有一些敘述非常嚴謹,但不夠全面;另一些涉及了大量的題材,但又缺乏嚴謹性。本書將嚴謹性和全面性融為一體,深入討論各類算法,并著力使這些算法的設(shè)計和分析能為各個層次的讀者接受。全書各章自成體系,可以作為獨立的學(xué)習(xí)單元;算法以英語和偽代碼的形式描述,具備初步程序設(shè)計經(jīng)驗的人就能看懂;說明和解釋力求淺顯易懂,不失深度和數(shù)學(xué)嚴謹性。
2、全書選材經(jīng)典、內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)合理、邏輯清晰,對本科生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程和研究生的算法課程都是非常實用的教材,在IT專業(yè)人員的職業(yè)生涯中,本書也是一本案頭必備的參考書或工程實踐手冊。
3、第3版的主要變化:
1)新增了van Emde Boas樹和多線程算法,并且將矩陣基礎(chǔ)移至附錄。
2)修訂了遞歸式(稱為“分治策略”)那一章的內(nèi)容,更廣泛地覆蓋分治法。
3)移除兩章很少講授的內(nèi)容:二項堆和排序網(wǎng)絡(luò)。
4)修訂了動態(tài)規(guī)劃和貪心算法相關(guān)...
作者簡介
1、Thomas H. Cormen (托馬斯·科爾曼) 達特茅斯學(xué)院計算機科學(xué)系教授、系主任。研究興趣包括:算法工程、并行計算、具有高延遲的加速計算。他分別于1993年、1986年獲得麻省理工學(xué)院電子工程和計算機科學(xué)博士、碩士學(xué)位,師從Charles E. Leiserson教授。由于他在計算機教育領(lǐng)域的突出貢獻,Cormen教授榮獲2009年ACM杰出教員獎;
2、Charles E. Leiserson(查爾斯·雷瑟爾森)麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與電氣工程系教授,Margaret MacVicar Faculty Fellow。主持MIT超級計算技術(shù)研究組,并是MIT計算機科學(xué)和人工智能實驗室計算理論研究組的成員。他的研究興趣集中在并行和分布式計算的理論原理,尤其是與工程現(xiàn)實相關(guān)的技術(shù)研究。Leiserson教授擁有卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位,還是ACM、IEEE和SIAM的會士;
3、Ronald L. Rivest (羅納德·李維斯特)現(xiàn)任麻省理工學(xué)院電子工程和計算機科學(xué)系安德魯與厄納·維特爾比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是MIT計算機科學(xué)和人工智能實驗室的成員,并領(lǐng)導(dǎo)著其中的信息安全和隱私中心。他1977年從斯坦福大學(xué)獲得計算機博士學(xué)位,主要從事密碼安全、計算機安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起發(fā)明了RSA公鑰算法,這個算法在信息安全中獲得最大的突破,這一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM圖靈獎?,F(xiàn)擔(dān)任國家密碼學(xué)會的負責(zé)人;
4、Clifford Stein(克利福德·斯坦)哥倫比亞大學(xué)計算機科學(xué)系和工業(yè)工程與運籌學(xué)系教授,他還是工業(yè)工程與運籌學(xué)系的系主任。在加入哥倫比亞大學(xué)大學(xué)之前,他在達特茅斯學(xué)院計算機科學(xué)系任教9年。Stein教授擁有MIT碩士和博士學(xué)位。他的研究興趣包括:算法的設(shè)計與分析,組合優(yōu)化、運籌學(xué)、網(wǎng)絡(luò)算法、調(diào)度、算法工程和生物計算。
圖書目錄
出版者的話
譯者序
前言
第一部分 基礎(chǔ)知識
第1章 算法在計算中的作用 3
1.1 算法 3
1.2 作為一種技術(shù)的算法 6
思考題 8
本章注記 8
第2章 算法基礎(chǔ) 9
2.1 插入排序 9
2.2 分析算法 13
2.3 設(shè)計算法 16
2.3.1 分治法 16
2.3.2 分析分治算法 20
思考題 22
本章注記 24
第3章 函數(shù)的增長 25
3.1 漸近記號 25
3.2 標(biāo)準記號與常用函數(shù) 30
思考題 35
本章注記 36
第4章 分治策略 37
4.1 最大子數(shù)組問題 38
4.2 矩陣乘法的Strassen算法 43
4.3 用代入法求解遞歸式 47
4.4 用遞歸樹方法求解遞歸式 50
4.5 用主方法求解遞歸式 53
4.6 證明主定理 55
4.6.1 對b的冪證明主定理 56
4.6.2 向下取整和向上取整 58
思考題 60
本章注記 62
第5章 概率分析和隨機算法 65
5.1 雇用問題 65
5.2 指示器隨機變量 67
5.3 隨機算法 69
5.4 概率分析和指示器隨機變量的進一步使用 73
5.4.1 生日悖論 73
5.4.2 球與箱子 75
5.4.3 特征序列 76
5.4.4 在線雇用問題 78
思考題 79
本章注記 80
第二部分 排序和順序統(tǒng)計量
第6章 堆排序 84
6.1 堆 84
6.2 維護堆的性質(zhì) 85
6.3 建堆 87
6.4 堆排序算法 89
6.5 優(yōu)先隊列 90
思考題 93
本章注記 94
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