matlab r2017a中文版

matlab r2017a中文版是MathWorks公司旗下著名的商業(yè)數(shù)學軟件，該版本帶來了全新的功能，對圖形、數(shù)據(jù)導入和導出及語言和編程進行了增強，更新了實時編輯器的交互式圖形，增強了硬件支持以讓各類數(shù)學或者科研人員可以輕松地進行計算和分析等操作。

MATLAB2017a是面向工程師和科學家的最簡單和最具生產(chǎn)力的軟件，無論您要分析數(shù)據(jù)、開發(fā)算法還是創(chuàng)建模型，MATLAB都提供了鼓勵探索和發(fā)現(xiàn)的環(huán)境，它將高級語言與針對迭代式工程和科學工作流進行調整的桌面環(huán)境相結合。廣泛地應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

MATLAB2017a安裝教程：

1、下載并解壓本站提供的MATLAB2017a安裝包，載入右鍵解壓或者使用虛擬光驅載入安裝鏡像

2、選擇“使用文件安裝秘鑰”點擊下一步

3、允許用戶協(xié)議，選擇“是”點擊下一步

4、選擇“我已有我的許可證的文件安裝秘鑰”，輸入序列號“09806-07443-53955-64350-21751-41297”

5、選擇安裝目錄

6、選擇安裝的功能，默認即可

7、確認安裝信息，點擊安裝，等待安裝完成

8、安裝完成點擊下一步完成配置

9、安裝完成后，打開文件夾“patch”，將將補丁復制到安裝目錄覆蓋源文件

將：“l(fā)ibmwlmgrimpl.dll”復制到\MATLAB\R2017a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl\目錄下覆蓋源文件

將：“l(fā)icense_R2017a.lic”復制到\MATLAB\R2017a\licenses\目錄下

10、安裝完成，運行桌面快捷方式就可以體驗新版MATLAB2017帶來的魅力了

MATLAB2017a版本介紹：

一、版本亮點包括：

1、數(shù)據(jù)分析：

MATLAB視覺，用于回歸的應用程序，以及更多的用于機器學習的大數(shù)據(jù)算法

2、深度學習：

使用預訓練的CNN 模型，導入 Caffe 模型，使用多個 GPU 和云實例進行訓練

3、自動駕駛：

用來設計、仿真和測試ADAS以及自動駕駛系統(tǒng)的新工具箱

4、并行仿真：

使用parsim命令直接運行多個并行仿真任務

5、5G 庫：

對 3GPP 5G無線電新技術進行仿真的 MATLAB 函數(shù)

6、升級：

升級到最新版本，輕松實現(xiàn)全項目升級及跨版本整合

二、具體產(chǎn)品更新：

MATLAB產(chǎn)品系列更新包括：

1、MATLAB

·實時編輯器中的交互式圖形更新，包括標題、標簽、圖例和其他注釋，以及將實時腳本輸出復制到其他應用程序的功能

·Heatmap 繪圖函數(shù)，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化

·可用于 tall 數(shù)組的其他函數(shù)，包括 ismember、sort、conv 和滑動統(tǒng)計函數(shù)

2、MATLAB Online

·通過 Web 瀏覽器訪問 MATLAB

·教學及便捷訪問的理想選擇

·大多數(shù)許可證均可使用

3、Econometrics Toolbox

·貝葉斯線性回歸模型，用于分析響應變量和一組預測變量之間的關系

·向量自回歸模型，用于分析多變量時序數(shù)據(jù)，包括外生預測器

4、MATLAB Production Server

·基于 Web 的服務器管理儀表盤，用于 IT 配置和控制

5、Neural Network Toolbox

·深度學習算法用于訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 （convolutional neural network, CNN） ，可以在 PC、集群以及云上利用多個 GPU 執(zhí)行回歸任務

·利用圖像優(yōu)化將通過CNN深度學習模型得到的特征可視化

·從預先訓練好的 CNN 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）和 Caffe Model Zoo 中的模型傳遞權重的功能

6、Statistics and Machine Learning Toolbox

·回歸學習應用程序，用于使用有監(jiān)督機器學習來訓練回歸模型

·tall 數(shù)組算法，用于支持向量機 （support vector machine, SVM） 和樸素貝葉斯分類、袋裝決策樹以及套索回歸

7、Computer Vision System Toolbox

·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度學習算法進行目標檢測

8、Automated Driving System Toolbox

·一款用于開發(fā)風險模型和進行風險模擬的新產(chǎn)品

三、Simulink產(chǎn)品系列更新包括：

1、Simulink

·parsim 命令，用于直接運行多個并行仿真

·Simulink 項目升級，可將項目中的所有文件輕松更新為最新版本

·無需將數(shù)據(jù)加載到內存，即可對 MAT 文件中的大輸入信號進行流式傳輸

·縮減總線布線，可快速將信號合成為總線，并自動創(chuàng)建總線元素端口，以便在子系統(tǒng)之間以及內部使用較少的信號線

·自動創(chuàng)建端口，用于在布控信號時將輸入端口和輸出端口添加到模塊

2、Powertrain Blockset

·一款用于對汽車動力總成系統(tǒng)進行建模和仿真的新產(chǎn)品

3、Simscape Multibody

·運行時參數(shù)可用于加速仿真任務和修改組件參數(shù)值而無需重新生成 C 代碼

·Onshape CAD 導入用于多體仿真中基于云的 CAD裝配

四、信號處理和通信更新包括：

1、Antenna Toolbox

天線設計器應用程序，可根據(jù)所需分析天線

2、Communications System Toolbox

對在多路徑和散射傳播場景中運行的空間定義 MIMO 信道進行建模和仿真

3、LTE System Toolbox

Sidelink 接收功能，實現(xiàn) LTE-A ProSe 直接通信的鏈路級仿真，用于公共安全和車載通信應用

4、WLAN System Toolbox

支持生成符合 IEEE 802.11ad 標準的波形

五、代碼生成更新包括：

1、Embedded Coder

跨版本代碼集成可用于較早版本的模型引用生成代碼的重用

2、Simulink Coder

為 MATLAB 函數(shù)模塊仿真和代碼生成提供動態(tài)內存支持

3、HDL Coder

從符合 IEEE 標準的單精度浮點操作生成 HDL 代碼

4、HDL Verifier

支持探測和獲取內部 FPGA 信號用于在MATLAB 或 Simulink 中進行分析

六、驗證和確認更新包括：

1、Polyspace Bug Finder

對 MISRA C:2012 Amendment 1和新的加密程序執(zhí)行代碼檢查

2、Simulink Verification and Validation

·對克隆檢測進行改進，用于重構重復的庫型式和子系統(tǒng)克隆

·為DOORS Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中鏈接和追溯模型元素至需求

3、Simulink Design Verifier

通過仿真過程的切片器高亮顯示，實現(xiàn)狀態(tài)活動時刻的可視化效果

4、Simulink Code Inspector

支持MATLAB、Simulink和Stateflow中的循環(huán)和周期操作